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分析服務

從數據雜訊到商業增長：打造可落地的數據驅動營運體系

我們整合企業內部數據與外部市場訊號，為團隊釐清優先次序，將商業洞察轉化為可穩定執行的高轉化營運流程。

轉化率優化 (CRO & Analytics)

  • ANALYTICS

    轉化率優化 (CRO & Analytics)

    +30%

    利用行為數據重塑註冊流程：定位流失節點與優化表單動態

    透過 Session Replay 深度剖析用戶行為，精準找出棄轉關鍵點，重新排列表單欄位與觸發時機，顯著提升 30% 註冊率。

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  • ANALYTICS

    轉化率優化 (CRO & Analytics)

    +18%

    建立統計顯著性 A/B 測試框架：精準提升結帳完成率

    導入嚴謹的假設驗證與統計顯著性把關，告別盲目改版，確保每一次 UX/UI 調整都帶來實質 18% 結帳增長。

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  • ANALYTICS

    轉化率優化 (CRO & Analytics)

    +25%

    站內搜尋意圖轉化：將「無結果」流量轉化為高額訂單

    建立動態同義詞庫與無結果詞映射機制，把無效搜尋精準引導至現貨商品，避免潛在買家流失。

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  • ANALYTICS

    轉化率優化 (CRO & Analytics)

    +12%

    Core Web Vitals 效能診斷：以載入速度換取行動端轉化率

    逐一拆解前端元件效能，優先修復對轉化率影響最顯著的載入瓶頸，全方位拉升行動端 12% 轉化表現。

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  • ANALYTICS

    轉化率優化 (CRO & Analytics)

    +8%

    廣告出價動態對接：將預算精準重配至高效轉化時段

    串接廣告投放數據與站內實時轉化時鐘，自動剔除錯配時段，讓每一分廣告預算發揮最大邊際效益。

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個人化與機器學習 (Personalization & ML)

  • ML

    個人化與機器學習 (Personalization & ML)

    +15%

    協同過濾與向量推薦：提升遊戲與數位平台付費率

    運用用戶行為 Embedding 與動態推薦時機模型，取代死板的靜態展示，於關鍵決策點精準推播，拉升 15% 課金轉化。

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  • ML

    個人化與機器學習 (Personalization & ML)

    +22%

    購物序列預測模型（Next-Basket Prediction）：帶動復購客單價

    以機器學習自動預測顧客的下一筆需求（A 到 B 的跨品類關聯），取代人工配對，帶動 22% 復購與客單價增長。

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  • ML

    個人化與機器學習 (Personalization & ML)

    +40%

    用戶向量動態分群：打造千人千面的內容推薦系統

    實時分析瀏覽軌跡並進行分群，動態重排首頁模組，大幅提升用戶探索意願與 40% 停留時間。

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  • ML

    個人化與機器學習 (Personalization & ML)

    14d

    流失預警模型：提前 14 天鎖定高風險會員並精準挽留

    捕捉用戶行為衰減特徵，在顧客流失前 14 天自動觸發個人化挽留策略，挽回率遠勝無差別發放優惠券。

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增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

  • ANALYTICS

    增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

    +28%

    RFM × LTV 動態分層：極致化 CRM 顧客終身價值

    告別一刀切式的廣播訊息，依據顧客價值與活躍度建構自動化旅程，為高價值客群提供專屬互動節奏，帶動 28% CRM 營收增長。

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  • ANALYTICS

    增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

    +20%

    第一方數據歸因模型：校正平台虛高 ROAS 並優化渠道配置

    以第一方轉化數據對數跨平台歸因，砍掉重複計算與過度歸因的渠道，在相同預算下多獲取 20% 實際訂單。

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  • ANALYTICS

    增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

    D8

    留存曲線歸因：精準定位第 8 天用戶流失斷崖與劣質渠道

    將留存數據下鑽至單一獲客來源，揭露各渠道的真實長期價值，第一時間停用無效燒錢的獲客管道。

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  • AUTOMATION

    增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

    +15–30%

    Server-Side Tracking：突破 Ad-Blocker 與 ITP 限制追回丟失訊號

    建構伺服器端追蹤架構，繞過瀏覽器隱私限制，將 100% 完整轉化數據回傳至廣告演算法以強化優化效率。

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  • ANALYTICS

    增長與客戶關係管理 (Growth & CRM)

    100%

    全漏斗 UTM 治理：修復數據斷鏈，精準量化渠道貢獻

    執行全站 Campaign 連結與命名規範普查，徹底修復追蹤斷點，確保每筆行銷預算都有據可查。

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定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

  • ANALYTICS

    定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

    +9%

    需求彈性實驗：以數據護欄進行動態定價優化

    設計科學化的價格帶測試，結合競品實時價格監控，在確保銷量穩定前提下將整體淨毛利拉升 9%。

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  • ML

    定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

    2×

    評論 NLP 文本探勘：以市場真實痛點導向產品開發

    大規模抽取並分析公開評價與社群討論，精準提煉未被滿足的需求主題，將新品開發成功率提升 2 倍。

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  • ML

    定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

    −35%

    需求預測與動態補貨：最小化斷貨損失與庫存積壓

    整合季節性趨勢與平台活動日曆建構預測模型，精確計算安全庫存與補貨 Lead Time，降低 35% 斷貨風險。

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  • ANALYTICS

    定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

    −25%

    退貨數據聚類分析：精準定位與修復退貨黑洞

    針對 SKU、渠道與尺碼進行退貨歸因聚類，直接針對異常集中點優化產品描述或品質，降低 25% 退貨率。

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  • ANALYTICS

    定價與商品策略 (Pricing & Merchandising)

    NET

    淨毛利歸因評估：以實際留存利潤取代 GMV 虛高幻覺

    扣除折扣成本、平台抽成、運費與退貨損失，重新以「實際落袋淨利潤」評判促銷活動，確保企業真實獲利。

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營運自動化 (Operational Automation)

  • AUTOMATION

    營運自動化 (Operational Automation)

    −40%

    意圖分類與客服自動化：釋放高價值對話產能

    聚類分析高頻查詢並實現 100% 自動化應答，將人力客服專注力集中於高客單與複雜轉化諮詢。

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  • ML

    營運自動化 (Operational Automation)

    24h

    異常行為與欺詐監測：24 小時內截停刷單與廣告威脅

    建立訂單模式與流量指紋實時監控，在廣告預算遭異常消耗或遭受平台處罰前自動攔截欺詐流量。

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  • AUTOMATION

    營運自動化 (Operational Automation)

    3d→1h

    跨平台數據自動化匯聚：將月報製作時間由 3 天縮短至 1 小時

    串接各大 SaaS 數據源建立單一數據源（Single Source of Truth），實現營運指標與圖表自動化實時更新。

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  • ML

    營運自動化 (Operational Automation)

    Top 5

    客服對話文本挖掘：將用戶反饋轉化為產品優化優先順序

    運用 NLP 自動聚類顧客投訴與建議，自動產出前五大核心改善主題，打造數據導向的產品迭代路線圖。

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  • ANALYTICS

    營運自動化 (Operational Automation)

    5d

    數據 AI 就緒度體檢：築牢 Enterprise AI 應用的數據地基

    5 天內抽樣診斷數據源缺漏、模式漂移與 ID 識別碼混亂，確保數據架構具備導入 AI 的高品質標準。

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市場情報 (Market Intelligence)

  • INTEL

    市場情報 (Market Intelligence)

    1:1

    Listing 競爭力基準對標：一對一拆解 Top 1 賣家的成功因子

    逐項對比競品之圖片結構、關鍵字覆蓋與評價表現，精準釐清轉化差距源於頁面呈現還是價格定位。

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  • INTEL

    市場情報 (Market Intelligence)

    48h

    競品動態價格監控：比市場快 48 小時做出定價防守

    自動化監控公開競品頁面，實時發送降價預警並附帶不傷淨利潤的防守性定價建議。

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  • INTEL

    市場情報 (Market Intelligence)

    +1Q

    品類需求領先指數：提前一季預見市場趨勢並佈局

    融合搜尋趨勢、官方統計與平台訊號打造領先指標，幫助企業在對手察覺前完成供應鏈與行銷佈局。

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成效數字為各方法的示例目標區間；正式合作會先以你的基線評估，才承諾任何數字。